21个农业“人工智能+大数据”项目盘点，让农业增产、农民增收、农业效率提升

在世界各地的田间，手机、平板电脑、无人机技术正在改变粮食的种植方式。通过这些设备，人工智能（AI）能够执行需要人类智力才能完成的任务，它可能会帮助农民在更大范围内使用他们已经知道并且信任的技术。而大数据揭示有关增长、产量、天气等模式的数据库，也许有助于农民在危机来袭之前做出更好的决策。

根据2018年的报告《更新：食物+科技，从土壤到晚餐》，人工智能和大数据可能有助于生产更多的粮食，使用更少的水，限制资源消耗，对食物浪费重新定向，降低食品价格，同时改善农民和生产者的生活和收入。“最近的进展有可能在我们种植、储存、运输、分配和消费食物的方式上取得重大突破”，这个报告上说。“从生产到消费，这种数字化转型，再加上新的生态服务，将证明减少温室气体排放、解决粮食不安全的多重原因以及在21世纪为地球提供粮食至关重要。”

《Food Tank》重点介绍了21家机构或组织，通过人工智能和大数据技术改善全球范围内的农业生产。

国际热带农业中心(CIAT)

灌溉水(AGRI)帮助农民为他们的灌溉系统找到水源。AGRI最初是为在洪都拉斯西部使用而开发的，它结合了气候、土壤、土地覆盖和水文等信息，创建了纹理类地图，显示了封闭的水源和修建水库的地点。目前，世界资源研究所的倡议20×20项目部署了AGRI工具，以恢复拉丁美洲砍伐森林和退化的土地。

aWhere

aWhere为全球的农民和种植者提供农业信息和建议。现在，aWhere是一家获得认证的B型公司，它提供的服务包括Ag-Weather(提供关于天气变量的实时和历史数据)和Agronomics(帮助农民根据降水、生长阶段和作物压力数据进行预测)。该公司不仅向农民和企业提供服务，还向帮助小农户保持更健康产量的政府和非政府组织提供服务。

蓝河技术（blue river）

蓝河科技公司的See & Spray机器使用计算机视觉和机器学习来精确喷洒杂草。该技术旨在遏制世界各地对除草剂的抗性增长，通过识别作物和植物间的杂草，并对每一种杂草采用一种处理方法来限制除草剂的喷洒。由约翰迪尔收购的蓝河技术使农民能够将除草剂喷洒量限制在90%以内。

Connectera公司

Connectera公司的IDA利用TensorFlow(谷歌的机器学习框架)来收集有关奶牛行为的数据，并帮助农民了解更多有关奶牛健康、习性和生活的信息。TensorFlow是一个对任何人开放的数据和信息的资源库。该公司的IDA会收集信息并追踪诸如进食、饮水、休息、生育、体温等活动。该公司利用这些信息来预测诸如消化系统紊乱等问题，希望农民能够利用IDA来提高产量，保护他们的牲畜。

国际粮食政策研究所(IFPRI)的梦想

动态研究评估管理python（计算机程序语言） 2.1版（DREAMpy），衡量全球农业发展项目的经济影响。DREAMpy由国际粮食政策研究所和Vitamin Software为生物安全系统、生物技术、生物安全快速评估和政策平台项目开发的，允许用户将数据输入Excel表格，模拟各种经济模型和场景。在项目实施前，部门主管可以预测一个社区可能发生变化的经济因素，包括技术发展、税率和价格弹性。2018年6月，DREAMpy在全球公开免费使用。

国际热带农业中心的EcoProMIS

生态生产力管理信息系统(EcoProMIS)帮助大米和棕榈油生产商在哥伦比亚实时估计收益率和温室气体排放。EcoProMIS使用卫星等空间技术，跟踪作物在各种条件下的表现，并将卫星数据与农民自己提供的数据结合起来，展现他们农场的作物生产和生物多样性。EcoProMIS不仅限于帮助农民改善他们的环境和经济效率，还发展他们的技能，让他们理解作物管理在收入、生产力和可持续性方面的效用。

FARMWAVE（一个应用软件）

FARMWAVE的人工智能数据模型帮助农民做出维持和保护农场的关键决策。借助基于应用程序的工具，农民可以通过照片识别虫害和疾病，创建简单的田间报告，包括天气和位置等信息，甚至可以通过照片扫描，快速计算玉米粒的数量来估计产量。FARMWAVE表示，有了这项技术，农民可以减少作物破坏，提高20%到30%的产量。 

国际粮食政策研究所的营养农业

国际粮食政策研究所的营养农业，旨在通过提供数据，显示气候智能农业实践与积极的农业和营养成果之间的联系，使农民更容易决定接受气候智能农业。营养农业通过将性别、营养和气候智能农业实践联系起来，推荐一些技术和方法来帮助妇女和年轻农民克服障碍，接受气候智能农业——例如难以获得信息和资源得到理想的实践效果。

国际农业研究磋商组织的网络加速

全球农业研究数据创新和加速网络（GARDIAN）为农研协商组的大数据平台提供数据。GARDIAN提供的数据使世界各地的专家能够应对从非洲和亚洲到拉丁美洲和加勒比的农业挑战。农研协商组的使命之一是通过农业科学为农业创造一个创新空间，消除世界上的饥荒。农研协商组将使GARDIAN的所有数据民主化，使每个国家、粮食系统部门中的每个创新者、农民和决策者都可以使用这些数据。

Hello Tractor

Hello Tractor公司使用人工智能让尼日利亚农民获得更智能、更好维修、利润更高的拖拉机。Hello Tractor由国际商用机器公司的人工智能和区块链技术提供动力，允许农民通过应用程序请求拖拉机服务：然后拥有拖拉机的人会提供一台可用的拖拉机，完成服务，这一过程由农民在应用程序上监控。Hello Tractor公司与国际商用机器公司合作，使用机器学习和图像识别来预测耕作和收获的质量。该应用还组织银行，为拖拉机和拖拉机服务的经销商融资。

HerdDogg

HerdDogg的技术使用智能耳标和移动接收器来监测牧场饲养的牲畜。监控器存储信息和发送数据，如牛群数量，位置变化，动物行为模式，甚至热警报，来帮助牧场主监控他们的牲畜。这项技术帮助农民随时随地获取数据，而使用传统监控器的农民必须接近每只动物进行类似的跟踪和分析。

CIMMYT的MasAgro玉米

MasAgro玉米是国际玉米和小麦改良中心传统农业可持续现代化项目的一个组成部分，它助力和农民开展合作育种项目，以改善墨西哥的本地玉米种子。利用常规技术，CIMMYT旨在开发一种杂交玉米品种，帮助实现提高墨西哥旱作玉米产量和促进墨西哥玉米种子产业发展等目标。MasAgro公司的改良玉米种子与当地种子部门合作进行测试，以确保用技术培育的玉米种子有利于墨西哥的粮食安全。

国际热带农业中心的营养预警系统

营养预警系统（NEWS）处理撒哈拉以南非洲与粮食和营养相关的数据，努力改善营养状况。该工具的数据不仅提供了一个预警系统，在危机爆发前提醒决策者注意营养威胁，而且数据还增强了该工具的智能化，确定了有助于加快全球改善营养对策的模式和趋势。NEWS的监控系统还有助于积累世界范围内行之有效的解决方案的资料，供国家和地区领导人参考指导。

国际粮食政策研究所“基于图片的保险”

基于图片的保险(PBI)帮助农民获得、支付和理解作物保险。农民在智能手机上安装了一个免费应用程序，从播种到收获，他们每天都可以上传农作物的照片。收获后，当地农学家分析每张照片，以确定农民遭受作物损失的程度，核实损失，并将保险赔偿金直接存入农民的银行账户。该工具不仅使作物保险对小农户更具吸引力和可获得性，而且为农民提供机会，为可持续做法和管理当地天气或农业相关活动提供咨询。

PEAT股份公司的Plantix

Plantix应用被称为“移动农作物医生”，旨在帮助农民、农业工人和咨询师提高生产率。通过这款应用程序，农民可以给他们的作物拍照，并获得关于这种植物的信息——以及它可能面临的任何潜在疾病。该应用程序还将农民与一个由专家和数据库组成的社区联系起来，收集提高产量和治疗疾病的建议。

PlantVillage Nuru

PlantVillage Nuru即使没有联网也能帮助农民诊断农作物疾病。该应用由宾夕法尼亚州立大学与国际热带农业研究所（IIAT）和联合国粮农组织（FAO）合作开发，使用谷歌的Tensorflow机器学习工具来诊断木薯和土豆等作物。虽然该应用程序目前帮助非洲农民识别秋虫感染，但该应用程序仍在学习如何诊断世界各地最紧急的疾病，比如宾夕法尼亚州的灯笼蝇害虫。

Smart Ag公司

Smart Ag公司开发了自动操作的拖拉机技术，与任何品牌的设备兼容，帮助农民减少种植相同数量作物所需的时间和精力。Smart Ag的AutoCart允许用户远程操作粮车，并允许用户设置速度、卸货地点等。Smart Ag的SmartNX工具包将任何机器与其他机器云连接起来，将机器的性能和调查结果添加到农场的整体数据库。

可持续用水和创新灌溉管理

可持续用水和创新灌溉管理(SWIIM)是在美国农业部(USDA)的帮助下开发的，它提供的用水数据可以帮助农民或土地所有者管理他们的农业用水。该技术监测水流、用水量水平、降水和天气数据，以帮助用户了解他们的水费。由于每小时为种植者收集60多次数据，SWIIM能够帮助用户迅速做出有关水资源过度使用的决策。

Taranis公司

Taranis公司通过帮助土地管理者和生产者监测他们的田地，解决了由于昆虫、作物疾病、杂草和营养缺乏而造成的作物损失。结合卫星、飞机和无人机的图像，Taranis可以用于天气预报、疾病预测、侦察等等。这家国际初创公司还将数据汇集成地图、报告、图表和见解，以帮助用户直观地理解他们的数据。

国际热带农业中心（CIAT）的Terra-i

Terra-i追踪了从洪都拉斯到越南等世界各地人为造成的土地覆盖变化。了解到自然植被在某些环境条件下遵循可预测的绿色变化模式，CIAT与林业、树木和农林复合经营项目等伙伴合作。而自然保护协会则开发了一个“训练有素”的网络来了解绿色变化的正常模式。该系统标记土地覆盖急剧变化的地区，这样全世界的人们就可以预见继续不环保做法的代价。

跟踪基因组学（Trace Genomics）

Trace Genomics通过分析土壤帮助农民优化他们的土地潜力。农民将送去他们的土壤，这项技术将土壤中的微生物定量化，追踪基因组学，然后解码，以帮助农民了解其土壤的未开发潜力。Trace Genomics已经绘制了超过15万英亩的土地，形成了一个完整的美国土壤数据库。为了解决数据所有权和使用的问题，Trace Genomics保持信息匿名。

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